去工业化风险并非无路可解，此时回头来重新强调巩固传统制造业基础、发展强大代工体系，也并不是要复制20年前模式的传统制造业和加工贸易。
开拓国内外资源、收购矿山，也是企业应对原材料供给冲击的有效战略。国内也有相关案例，如中国五矿2009年以13.86亿元收购澳大利亚第三大矿产OZ Minerals公司主要资产，2014年以约60亿美元的价格收购秘鲁拉斯邦巴斯铜矿，成为当时中国最大的一起海外矿业收购。
在十年前的中国经济中，原材料和劳动力价格上涨的压力都是这么消化掉的，而十年后这些有吸收因素都已经大大减弱了，例如劳动力成本占比在上升，技术进步和效率提升的空间大大减少，流通环节的电商红利和快递红利基本见顶，最重要的是，各生产环节的竞争格局已经发生了根本的变化，从以往的完全竞争、过度竞争变成了寡头竞争甚至是寡头垄断，因此向下游传导成本压力的能力大大提升了。而对于企业来说，供给冲击对其盈利的影响要看它在产业链中所处的位置和它的市场影响力。例如为了应对中国钢铁产业对澳大利亚和巴西铁矿石的高度依赖，正在逐步开发非洲的铁矿石资源，逐步实现铁矿石供给的多元化。2021年硅料价格从年初每吨不足8万元涨到26万元，涨幅超200%[ 中国能源报，2021年10月22日]。中国商务部发布的报告显示，2019年，尽管中国对外直接投资流量萎缩4.3%，但中国对外矿业投资增长10.8%，至51.3亿美元[ 见商务部2021年2月发布的《中国对外投资合作发展报告2020》。
应对供给冲击，需要提升中国自身对原材料、能源和关键中间产品的供给能力，包括增强对全球资源供给方的控制和影响力。例如由于美国政府的政策禁令而导致了芯片等重要商品断供的供给冲击，就给全球供应链造成严重影响。虽然服务器的工作强度很低，它仍然会消耗很多能量，路由器等其他设备效率甚至更低。
2018年，全球约有90亿台终端设备，其中包括20亿部智能手机和10亿部电脑，其余的则由近年来越来越流行的智能设备构成。这些设备和网络都会对环境产生影响，而这正是我们的研究目标。人们必须衡量两者的收益。为了达到这个目的，还需要可靠的模型来预测服务器的使用高峰，以便提前重启设备。
已有研究清楚地表明，网络数据的传输会途经许多设备。他们在研究中发现，不同结果间的差异可以达到4个数量级。
在线视频则不同：每个观看者都拥有自己的数据流，这意味着观看在线视频时，数据流量与用户数量成比例增加。可是，这往往达不到自给自足的程度。到目前为止，它已经成为约46亿用户不可或缺的工具。它可以模拟生成一个独立于服务器操作系统的环境，在这个环境中用户可以执行程序和应用。
在普通网站中，中央服务器将数据分发给多个用户。2018年，我与同事伊萨姆·拉伊斯共同研究的结果表明，如果服务器已经有3分钟未使用，就应将其关闭。其他产品也有类似问题。而网飞等平台不同，它们需要通过内容分发网络将数据复制到各地的服务器中，让服务器尽可能在地理上接近消费者。
有几个原因造成了这种结果：测量中的准确性、模型中使用的近似值以及研究的范围。但是，居家办公，以及随之而来的对互联网的大量使用真的对环境有益吗？要回答这个问题，我们必须了解数字技术对生态有哪些影响，以及如何降低这些影响。
合理使用当前的信息技术，比如关闭不必要的浏览器标签页、使用下载音乐而不是在线流媒体听歌等，我们每个人都可以为减少信息化带来的碳足迹作出贡献。例如，与电信相关的设备（例如WLAN路由器）通常是永久开启的，因此会白白浪费大量能源。
我们研究了谷歌的一款产品。互联网的结构也随着时间的推移发生了变化，为了满足用户日益增进的需求，它需要变得越来越复杂。许多科学家和公司目前正在研究使数字化发展更加环保的方案。（作者：安妮-塞西尔·奥格里，系法国雷恩计算机科学和随机第三研究所的科学家，劳伦特·莱弗尔，系法国里昂高等师范学院并行计算实验室的研究员 翻译：郭众） 进入专题： 数字化 能耗 。与此同时，一些运营商正在测试各种热回收机制，希望减少电力的消耗。为确保数据完美地传递给客户，视频必须随时能以不同格式出现在全球各地，并且重复使用。
我们可以对已有交通流量进行建模并计算它对电网的影响，在电动汽车发展的背景下，我们通过模拟开发了一种优化基础设施软硬件的方法，通过对用电高峰加以缓冲措施限制电网的超负载运行。4 云与终端设备：哪个消耗更多能源 2019年，我们与博士生洛伊克·盖根开发了一个模型，计算网络系统的能耗。
但在发展过程中，人们并没有留心去减少它们对环境的影响。这就是为什么我们很难确定居家办公是否对整体环境有益，换个方式来理解：我们很难确定使用一次搜索引擎的能耗，它到底相当于电热水壶工作10分钟还是3小时的能耗？ 近年来，科学家开始频繁地讨论这个复杂的话题。
相比于搜索，如果我们研究在线视频背后的运行机制，事情就会变得更加复杂。为了估算通信网络的能源消耗，我们需要以技术标准来分类评估。
但遗憾的是，当想要对复杂网络化的系统进行深入研究时，评估就会变得极为复杂。这种强大的冗余结构可实现可靠的视频传输并避免长距离数据传输。例如，在面对终端设备带来的影响时，考虑与不考虑这个因素就会造成巨大的差异。除了数据中心和通信网络，用户的终端设备也会对环境产生影响。
因此，流媒体供应商会调用分布在多个数据中心的大量服务器。2015年，正常运行时间协会（Uptime Institute）估计：在美国，有30%的服务器在没有任何工作负载的情况下保持开机状态。
前者包括进行查询的设备（例如 PC、智能手机或平板电脑）、用于传输数据的多个网络以及处理搜索请求的位于数据中心的服务器。尽管如此，它们对环境的影响是可以确定的。
结果显示，这种笔记本电脑的碳足迹约为394千克二氧化碳。因此，使用不同的处理方式来处理请求时，能耗结果会有很大差异。
一些大型数据中心使用它们自己生产或购买的可再生能源。网络运营商现在提供多种蜂窝标准服务：2G、3G、4G和5G。如果这个建议在北美、欧洲和日本实施，节省的碳排放量将相当于580万辆汽车的排放量。3 数据中心的影响 除了电信网络，数据中心也会给环境带来压力。
通过我们的模型，我们还分析了智能电网等技术。这种情况越来越频繁，尤其是在与5G网络相关的情况下。
在2014年发表的一篇论文中，葡萄牙里斯本技术大学的弗拉德·科罗阿默和瑞士苏黎世大学的洛伦茨·希尔蒂开展了一项综合研究，分析了过去10年间所有关于互联网能耗的文章。苹果公司在2019年进行了一项研究，评估配备16英寸屏幕、512GB存储空间和2.6GHz处理器的MacBook Pro在4年的使用寿命内的平均温室气体排放量。
供应商根据使用性能指标和负载平衡来选择合适的设备处理请求。一些方案避免不必要的能源消耗，开发更加环保的软硬件，提高能源的使用效率。
